KI-Trainer*in
Andere Bezeichnung(en):
Machine Learning Trainer (m./w./d.), AI Model Trainer (m./w./d.), AI Data Trainer (m./w./d.), AI Trainer (m./w./d.)
Weiterbildung & Karriere
KI-Trainer*innen sind beruflich immer wieder vor neue Herausforderungen gestellt. Gerade im Bereich der Künstlichen Intelligenz gibt es ständig neue Entwicklungen und Ergebnisse, daher ist eine Voraussetzung für Erfolg in diesem Beruf, immer auf dem neuesten Stand der Entwicklung zu bleiben und das Fachwissen, die Methodenkompetenzen und sozialen Kompetenzen laufend zu ergänzen und zu vertiefen.
Fachhochschullehrgänge und Universitätslehrgänge an Universitäten und Technischen Universitäten bieten eine gute Gelegenheit sich in relevanten Bereichen weiterzubilden und höher zu qualifizieren. Außerdem bieten sich für KI-Trainer*innen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Höherqualifizierung in Form eines Zweitstudiums, auch in Form eines außerordentlichen Studiums, oder weiterführenden PhD-Studiums an.
Weiterbildungseinrichtungen wie das Berufsförderungsinstitut (BFI), das Wirtschaftsförderungsinstitut (WIFI) bieten zu verschiedenen relevanten Themenbereichen Kurse und Lehrgänge für KI-Trainer*innen an, z. B. in Elektronik, Embedded Systems, Robotik usw., aber auch zu kaufmännischen-betriebswirtschaftlichen Themen wie Buchhaltung, Kostenrechnung, Controlling oder Unternehmensführung. Vergleiche dazu die aktuellen Kursbücher des Berufsförderungsinstitutes (BFI) sowie des Wirtschaftsförderungsinstitutes (WIFI) oder anderer Weiterbildungseinrichten. Im Themenfeld IT gibt es auch zahlreiche spezialisierte Weiterbildungsanbieter.
Darüber hinaus ist für KI-Trainer*innen die laufende Lektüre von Fachzeitschriften, Forschungsberichten und Beiträgen in fachlichen Diskussionsforen und Webseiten, der Besuch von facheinschlägigen Seminaren, die Vernetzung bei Veranstaltungen und Kongressen und die Teilnahme an Expert*innen-Netzwerken eine wichtige Möglichkeit, um sich auf dem neuesten Stand zu halten.
Wichtige Weiterbildungsbereiche für KI-Trainer*innen sind beispielsweise:
Fachkompetenzen- Robotertechnik, Robotik
- Deep Learning / Machine Learning
- Elektrotechnik, Elektronik
- Cognitive Computing
- Natural Language Processing
- Computerlinguistik
- Virtual Reality, Augmented Reality
- Simulationsprogramme
- Assistenztechnologien
- KI-Softwareprogramme: Python, Hadoop, Java, Spark, SAS, C++, Theano
- Data Science, Datenanalyse, Big Data
- Datensicherheit, Datenschutz
- Ethik der künstlichen Intelligenz
Methodenkompetenzen
- Präsentationstechniken
- Informations- und Wissensmanagement
- technische Dokumentation
- Projektmanagement
- Qualitätsmanagement
- Zeitmanagement
Sozialkompetenzen:
- Kommunikationsfähigkeit
- Kund*innen-/Serviceorientierung
- Teamfähigkeit
Nach mehrjähriger beruflicher Erfahrung und Zusatzqualifikationen können KI-Trainer*innen zu Teamleiter*innen, Projektleiter*innen bis hin zu Forschungs- und Entwicklungsleiter*innen aufsteigen und führen als solche Mitarbeiter*innen und Teams.
Neben einem hierarchischen Aufstieg im Unternehmen ist in diesem Beruf auch eine Weiterentwicklung und Karriere durch inhaltliche und fachliche Spezialisierung und Entwicklung in eine Expert*innenrolle möglich. Dabei bietet die Spezialisierung auf bestimmte Fachbereiche (wie z. B. Robotik, Self-Driving Cars, Assistenztechnologien) mögliche Weiterentwicklungen und Fachkarrieren.
KI-Trainer*innen können sich auch selbstständig machen, in dem sie z. B. ein Start-Up Unternehmen für KI-Systeme, KI-Produkte oder KI-Anwendungen gründen.