Berufsgruppe:
Kultur / Sprachen / Gesellschaft
Arbeitsfeld: Wiff-Zack: Experimentieren, Forschen und Entwickeln

Neurolinguist*in

Weiterbildung & Karriere

Neurolinguist*innen sind beruflich immer wieder vor neue Herausforderungen gestellt. Voraussetzung für Erfolg in diesem Beruf ist es, immer auf dem neuesten Stand der Entwicklung zu bleiben und das Fachwissen laufend zu ergänzen und zu vertiefen.

Neben Fachliteratur, Onlinemedien, Kongressen oder anderen Fachveranstaltungen bestehen Weiterbildungsmöglichkeiten für Neurolinguist*innen beispielsweise über Fachhochschul- und Universitätslehrgänge bzw. Weiterbildungsstudien. Außerdem besteht die Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in Form eines ordentlichen Zweitstudiums oder eines weiterführenden PhD-Studiums.

Weiterbildungsbereiche für Neurolinguist*innen sind beispielsweise:

Fachkompetenzen

  • Neurowissenschaften, Neurologie
  • Kognitionswissenschaften
  • Computersimulation, Simulationstechnologien
  • Labortechnik, Labormanagement
  • Klinische Linguistik
  • Datenauswertung, Datenanalyse
  • Datensicherheit, Datenschutz
  • Datenbasierte System / Künstliche Intelligenz

Methodenkompetenzen

  • Arbeitsvorbereitung, Arbeitsorganisation
  • Termin- und Zeitmanagement
  • wissenschaftliche Dokumentation
  • wissenschaftliches Projektmanagement

Sozialkompetenzen

  • Kommunikationsfähigkeit
  • Teamfähigkeit

Nach mehrjähriger beruflicher Erfahrung und Zusatzqualifikationen können Neurolinguist*innen zu Teamleiter*innen, Projektleiter*innen, Abteilungsleiter*innen, Forschungsleiter*innen oder Institutsleiter*innen aufsteigen und führen als solche Mitarbeiter*innen und Teams.

Neben einem hierarchischen Aufstieg im Unternehmen ist in diesem Beruf auch eine Weiterentwicklung und Karriere durch inhaltliche und fachliche Spezialisierung und Entwicklung in eine Expert*innenrolle möglich.

Eine selbständige Berufsausübung ist beispielsweise im Rahmen von freiberuflichen Tätigkeiten möglich, z. B. im Wissenschaftsjournalismus.

Weiterbildungsmöglichkeiten

Art: Universitätsstudium – Doktorats-/PhD-Studium

Dauer: 8 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 8  ISCED-Level: 8  ECTS-Punkte: 240  

Voraussetzungen:

abgeschlossenes facheinschlägiges Masterstudium

Abschluss:

PhD

Info:

Arbeitssprache: Englisch

The PhD program Computational X promotes interdisciplinary research facilitating the convergence of natural sciences like biology, social sciences and humanities with computational sciences. The program supports junior researchers in developing their abilities to perform independent scientific research. (Source: IT:U)

Study fields:

  • Complex Systems and Network Science
  • Explainable AI
  • Human-Computer Interaction
  • Machine Learning in Earth Sciences
  • Natural Language Processing
  • Geosocial AI
  • Game Theory and Evolutionary Dynamics
  • Intelligent User Interfaces
  • Computational Neuroscience
  • Human Rights and Technology

Weitere Infos: https://it-u.at/en/study-program/doctoral-school/phd-computational-x/

IT:U - Interdisciplinary Transformation University Austria
Altenberger Straße 66c
Science Park 4, OG 2
4040 Linz

Tel.: +43 (0)676 851 307 230
E-Mail: office@it-u.at
Internet: https://it-u.at/

Art: Universitätsstudium – Doktorats-/PhD-Studium

Dauer: 8 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 8  ISCED-Level: 8  ECTS-Punkte: 240  

Voraussetzungen:

abgeschlossenes facheinschlägiges Masterstudium

Abschluss:

PhD

Info:

In Kooperation zwischen IT:U und JKU School of Education.

Arbeitssprache: Englisch

In an increasingly data-driven world, artificial intelligence is changing when, what and how we learn. The applications will change the way we teach and learn by using technology to provide personalized learning guidance and generate learning content.
The PhD program Digital Transformation in Learning empowers PhD students to investigate how intelligent learning technologies enhance and expand active learning in higher education. (Source: IT:U)

Possible topics include

  • Individual learning psychology
  • Social dynamics in collaborative and project-based learning
  • Educational considerations in virtual learning scenarios
  • The effects of AI on the structure of curricula

Weitere Infos: https://it-u.at/en/study-program/doctoral-school/phd-digital-transformation-in-learning/

IT:U - Interdisciplinary Transformation University Austria
Altenberger Straße 66c
Science Park 4, OG 2
4040 Linz

Tel.: +43 (0)676 851 307 230
E-Mail: office@it-u.at
Internet: https://it-u.at/

JKU - Johannes Kepler Universität Linz
Altenberger Straße 69
4040 Linz

Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
E-Mail: studium@jku.at
Internet: https://www.jku.at/


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