Deep Learning Engineer (m./w./d.)
Andere Bezeichnung(en):
Machine Learning Engineer (m./w./d.)
Weiterbildung & Karriere
Deep Learning Engineers (m./w./d.) sind beruflich immer wieder vor neue Herausforderungen gestellt. Gerade im Bereich der Künstlichen Intelligenz gibt es ständig neue Entwicklungen und Ergebnisse, daher ist eine Voraussetzung für Erfolg in diesem Beruf, immer auf dem neuesten Stand der Entwicklung zu bleiben und das Fachwissen, die Methodenkompetenzen und sozialen Kompetenzen laufend zu ergänzen und zu vertiefen.
Fachhochschullehrgänge und Universitätslehrgänge an Technischen Universitäten bieten eine gute Gelegenheit sich in relevanten Bereichen weiterzubilden und höher zu qualifizieren. Außerdem bieten sich für Deep Learning Engineers (m./w./d.) Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Höherqualifizierung in Form eines Zweitstudiums oder weiterführenden PhD-Studiums an.
Darüber hinaus ist für Deep Learning Engineers (m./w./d.) die laufende Lektüre von Fachzeitschriften, Forschungsberichten und Beiträgen in fachlichen Diskussionsforen, facheinschlägigen Zeitschriften und Webseiten, der Besuch von facheinschlägigen Seminaren, die Vernetzung bei Veranstaltungen und Kongressen und die Teilnahme an Expert*innen-Netzwerken eine wichtige Möglichkeit, um sich auf dem neuesten Stand zu halten.
Wichtige Weiterbildungsbereiche für Deep Learning Engineers (m./w./d.) sind beispielsweise:
Fachkompetenzen- Cognitive Computing
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Virtual Reality, Augmented Reality
- Datenanalyse, Big Data
- Robotertechnik
- Assistenztechnologien
- KI-Softwareprogramme: Python, Hadoop, Java, Spark, SAS, C++, Theano
- Datensicherheit, Datenschutz
- Kognitionswissenschaften, Neurowissenschaften
Methodenkompetenzen
- Nutzung von, Umgang mit Sozialen Medien
- Präsentationstechniken
- Informations- und Wissensmanagement
- Zeitmanagement
Sozialkompetenzen:
- Kommunikationsfähigkeit, Rhetorik
- Konfliktmanagement
- interkulturelle Kompetenz
- Teamführung
Nach mehrjähriger beruflicher Erfahrung und Zusatzqualifikationen können Deep Learning Engineers (m./w./d.) zu Teamleiter*innen, Projektleiter*innen bis hin zu Forschungs- und Entwicklungsleiter*innen aufsteigen und führen als solche Mitarbeiter*innen und Teams.
Neben einem hierarchischen Aufstieg im Unternehmen ist in diesem Beruf auch eine Weiterentwicklung und Karriere durch inhaltliche und fachliche Spezialisierung und Entwicklung in eine Expert*innenrolle möglich. Dabei bietet die Spezialisierung auf bestimmte Fachbereiche (wie z. B. Robotik, Self Driving Cars, Assistenztechnologien) mögliche Weiterentwicklungen und Fachkarrieren.
Deep Learning Engineers können sich auch selbstständig machen, in dem sie z. B. ein Start-Up Unternehmen für KI-Systeme, KI-Produkte oder KI-Anwendungen gründen.