Robotic Systems Engineer (m./w./d.)

Art: Fachhochschulstudium – Bachelorstudium

Dauer: 6 Semester

Form: Dual

NQR-Level: 6  ISCED-Level: 6  ECTS-Punkte: 180  

Voraussetzungen:

• Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung oder
• facheinschlägige berufliche Qualifikationen (z. B. Lehre, Werkmeisterabschluss, BMS-Abschluss) mit Zusatzprüfung

Abschluss:

Bachelor of Science in Engineering (BSc)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

Info:

Lehrinhalte:

• Einführung in die Mechatronik
• Mechatronik Grundpraktikum
• Mathematik
• Werkstoffkunde
• Fertigungstechnik
• Technisches Zeichnen
• Statik
• Elektrotechnik
• Technische Informatik
• Festigkeitslehre
• Maschinenelemente und Konstruktion
• Messtechnik und Sensorik
• Programmieren
• Industrielle Betriebswirtschaftslehre
• Projektmanagement
• Dynamik
• Thermische Prozesse
• Hydraulik und Pneumatik
• Elektronik
• Steuerungstechnik
• Betriebspraxis
• Elektrische Antriebe
• Mikrocontrollersysteme
• Normen in der Mechatronik
• Leistungselektronik
• Industrielle Kommunikationstechnik
• Computer-aided Manufacturing
• Regelungstechnik
• Wirtschaftsrecht
• Investitionskostenrechnung
• Anforderungs- und Qualitätsmanagement
• Simulation mechatronischer Systeme
• Mechatronik Labor

Weitere Infos: https://www.fh-joanneum.at/industrielle-mechatronik/bachelor/

Art: Fachhochschulstudium – Bachelorstudium

Dauer: 6 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 6  ISCED-Level: 6  ECTS-Punkte: 180  

Voraussetzungen:

• Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung oder
• facheinschlägige berufliche Qualifikationen (z. B. Lehre, Werkmeisterabschluss, BMS-Abschluss) mit Zusatzprüfung

Abschluss:

Bachelor of Science in Engineering (BSc)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

Info:

Inhalte: Mechanik, Elektronik, Informatik, Antriebstechnik, Sensorik, Automatisierungstechnung, Robotik, Steuerung- und Regelungstechnik, Planung und Controlling, Marketing, Englisch. Schwerpunkte im Masterstudium: Advanced Industrial Control, Intelligent Manufactoring Systems, Mikro- und Nanoautomatisierungstechnik, Artificial Intelligence, Robotertechnik.

Berufsfelder: Automatisierungstechniken in Produktionsprozessen und verbinden dabei Maschinenbau, Elektronik und Informatik. Tätigkeitsbereiche umfassen u.a. Entwicklung und Programmierung von Robotern und automatisierten Anlagen und Geräten. Anwendungsbereiche finden sich vor allem in der Automobilindustrie, Mikroindustrie, Computerindustrie, Medizintechnik, sowie im Transport- und Lagerwesen.

Weitere Infos: https://www.fachhochschulen.ac.at

Art: Fachhochschulstudium – Bachelorstudium

Dauer: 6 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 6  ISCED-Level: 6  ECTS-Punkte: 180  

Voraussetzungen:

• Personen mit Hochschulreife (z. B. Matura, einschlägige Studienberechtigungsprüfung, Berufsreifeprüfung etc.)
• Personen ohne Hochschulreife mit einschlägiger beruflicher Qualifikation, sofern außerdem eine der folgenden Voraussetzungen erfüllt ist:
• erfolgreicher Abschluss einer einschlägigen, berufsbildenden mittleren Schule oder
• erfolgreicher Abschluss einer dualen Ausbildung in einschlägigen Lehrberufen

Personen ohne Hochschulreife mit einschlägiger beruflicher Qualifikation und Personen mit deutscher Fachhochschulreife haben zur Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen Zusatzprüfungen in ausgewählten Fächern abzulegen.

Abschluss: Bachelor of Science in Engineering (BSc oder B.Sc.)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudiengängen

Info:

Inhalte - Überblick:

• Mechatronik & Ingenieurswissenschaften
• Maschinenbau, Elektrotechnik & IT
• Management & Sprachen
• Wahlmodule
• Innovative Skills
• Electronic Circuit Desgin
• Advanced Mechanical Engineering
• Collaborative Robotics & Production Systems
• Internet of Things
• e-Mobility
• Advanced Electronic Design
• Numerical Mechanics & Validation
• Mobile Robotics & Vision
• Machine Learning & Data Science
• Bachelorarbeit & Berufspraktikum

Weitere Infos: https://www.mci.edu/de/studium/bachelor/mechatronik-design-innovation

Art: Fachhochschulstudium – Bachelorstudium

Dauer: 6 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 6  ISCED-Level: 6  ECTS-Punkte: 180  

Voraussetzungen:

• Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung oder
• facheinschlägige berufliche Qualifikationen (z. B. Lehre, BMS-Abschluss) mit Zusatzprüfung
• Quereinstieg im 3. Semester für facheinschlägige HTL-AbsolventInnen möglich

Abschluss:

Bachelor of Science (BSc)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudiengängen

Info:

Für die innovative Nutzung von Robotiktechnologien ist ein hohes Maß an Verständnis der Funktionen von komplexen, vernetzten autonomen Robotern erforderlich. Persönliche technische Kompetenz auf dem Gebiet der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Robotersystemen in realen Umgebungen ist dabei der wesentliche Erfolgsfaktor und soll im Studium vermittelt werden.

Kosten: EUR 363,36 pro Semester + ÖH-Beitrag

Inhalte - Überblick:

• Robotik: Industrielle-, Mobile- & Medizinische Robotik, Roboterkinematik, Bildverarbeitung-Objekterkennung, Visualisierung, Sensorik, Aktorik, Automatisierungstechnik, Regelungstechnik, Simulation-Bahnplanung, Maschinelles Lernen, angewandte Robotik in begleitenden Projekten
• Spezialisierung – Industrielle / Mobile Robotik
• Mechatronik
• Informatik
• Produktion
• Mathematik & Statistik
• Wirtschaft & Kommunikation
• Praktikum, Bachelorarbeit

Weitere Infos: https://www.fhwn.ac.at/studiengang/bachelor-robotik

Art: Fachhochschulstudium – Bachelorstudium

Dauer: 6 bis 9 Semester

Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

NQR-Level: 6  ISCED-Level: 6  ECTS-Punkte: 210  

Voraussetzungen:

Reifeprüfung, Studienberechtigungsprüfiung

Abschluss:

• Bachelor of Science (B.Sc.) mit 180 ECTS oder
• Bachelor of Engineering (B.Eng.) mit 210 ECTS

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Master-Studien

Info:

Dauer: 6 bis 9 Semester, abhängig vom workload und angestrebten Abschluss

Kosten: abhängig von der Semesterzahl: EUR 12.780,00 (bzw. 355,00 pro Monat bei 6 Semester) bis EUR 13.338,00 (oder EUR 247,00 bei 9 Semester) zzgl. Prüfungsgebühr Abschlussarbeit EUR 563,00

Inhalt, unter anderem:

• Einführung in die Betriebswirtschaft
• Wissenschaftliches Arbeiten
• Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
• Wirtschaftsstatistik
• Datenbanksysteme
• Datenstrukturen & Algorithmen
• Programmierung
• Mathematik
• Wirtschaftsenglisch
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Messtechnik/Qualitätssicherung
• Elektrotechnik/Elektronik
• Grundlagen der Datenanalyse
• Vernetzte Systeme
• mobile Kommunikation
• Digitale Schaltungen
• Projektmanagement
• Automatisierungstechnik
• Studienschwerpunkt
• Mechatronische Systeme und Design

Schwerpunkte:

• Robotik
• Mensch-Maschine-Interaktion
• Smart Products & Services
• Production & Analytics

Weitere Infos: https://www.hfh-fernstudium.de/bachelor-digital-engineering

Art: Fachhochschulstudium – Bachelorstudium

Dauer: 6 bis 9 Semester

Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

NQR-Level: 6  ISCED-Level: 6  ECTS-Punkte: 210  

Voraussetzungen:

Reifeprüfung, Studienberechtigungsprüfiung

Abschluss:

• Bachelor of Engineering (B.Eng.) mit 210 ECTS (bei 9 Semestern)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Master-Studien

Info:

In Kooperation mit der Hamburger Fern-Hochschule

Dauer: 6 bis 9 Semester, abhängig von workload und angestrebten Abschluss

Kosten: abhängig von der Semesterzahl: EUR 12.780,00 (bzw. 355,00 pro Monat bei 6 Semester) bis EUR 13.338,00 (oder EUR 247,00 pro Monat bei 9 Semester) zzgl. Prüfungsgebühr Abschlussarbeit EUR 563,00

Die Mechatronik steht für eine interdisziplinäre Herangehensweise bei der Lösung technischer Aufgabenstellungen, etwa bei der Entwicklung von Hightechprodukten, die mecha­nische Komponenten mit Elektronik und Software verbinden. In solchen mechatronischen Systemen sind auch bereits die Grundlagen für eine Vernetzung bzw. Digitalisierung technischer Systeme gelegt.

Inhalte, unter anderem:

• Werkstofftechnik
• Wissenschaftliches Arbeiten
• Mathematik
• Physik für das Ingenieurwesen
• Material- und Produktionswirtschaft
• Einführung in die Betriebswirtschaft
• Grundlagen der Informationstechnik
• Fertigungstechnik
• Projektmanagement
• Elektrotechnik/Elektronik
• Technische Thermodynamik
• Automatisierungstechnik
• Konstruktion und Maschinenelemente
• Technische Mechanik
• Digitale Schaltungen
• Konstruktion und Maschinenelemente
• Programmierung
• Kraft- und Arbeitsmaschinen
• Messtechnik/Qualitätssicherung
• Steuerungs- und Regelungstechnik
• Mechatronische Systeme und Design
• Vernetzte Systeme und mobile Kommunikation
• Studienschwerpunkt

Schwerpunkte:

• Robotik
• Smart Products & Services
• Mensch-Maschine-Interaktion
• Aktoren & Sensoren und Systeme & Simulation

Weitere Infos: https://www.hfh-fernstudium.de/bachelor-mechatronik

Art: Fachhochschulstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Berufsbegleitend

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Voraussetzungen:

abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder gleichwertige Qualifikationen und Berufspraxis

Abschluss:

Master of Science (MSc)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Info:

Unterrichtssprachen: Deutsch und Englisch

Studierende erwerben in die Tiefe gehendes Know-how zu digitaler Technologie. Das versetzt sie in die Lage, Technologieentscheidungen zu treffen, komplexe Informationssysteme zu entwerfen und in agilen Teams als Prototypen umzusetzen und sich in zukunftsweisende Technologiegebiete selbständig einzuarbeiten.
Schwerpunkte bilden:

• Cognitive Systems: Machine Learning, Generative Artificial Intelligence, Intelligent Assistance, Data Science
• Cyber-Physical Systems: Internet of Things, Robotics, Assistance Systems, Augmented Reality

(Quelle: FH der WKW)

Inhalte, u.a.:

• Modul: Data Science
• Modul: Agile Software Engineering
• Modul: Human-Technology Interaction
• Modul: Innovation Design
• Modul: Innovation Teams and Networks
• Modul: Technology Lab: Cognitive Systems
• Modul: Technology Lab: Cyber-Physical Systems
• Modul: Strategic Transformation
• Modul: Innovation Challenge
• Modul: Technology Management
• Modul: Seminar: Emergent Digital Technologies
• Modul: Innovation Challenge & Prototyping - Project Work Continuation
• Modul: Innovation Deployment

Mögliche Tätigkeitsbereiche:

• Digital bzw. IT Consulting
• IT Management und IT Project Management
• Digital Engineering
• Innovation Management
• Digital Transformation
• Digital Product Development
• IT Research, Development and Innovation

Weitere Infos: https://www.fh-wien.ac.at/studium/master/digital-technology-and-innovation/

Art: Fachhochschulstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Berufsbegleitend

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Voraussetzungen:

• Facheinschlägiger Hochschulabschluss (Bachelor- oder Diplomabschluss) an einer in- oder ausländischen Hochschule oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer postsekundären Bildungseinrichtung (180 ECTS) in den Bereichen Informatik, Informationstechnologien, Mechatronik oder Elektrotechnik
• Beherrschung der deutschen Sprache (Level B2)
• Englisch-Kenntnisse (Level B2)

Abschluss: Diplomingenieur*in (DI)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Info:

Als industrielle Informatiker*innen nehmen die Studierenden mit ihrer Fähigkeit, verschiedene technische Disziplinen zu vereinen, eine zentrale Rolle in der Industrielandschaft ein. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen der Technologie zu verschieben und eine Zukunft zu gestalten, die von Innovation und Technik geprägt ist, dann ist der Masterstudiengang Industrial Informatics & Robotics der Schlüssel, um ihre Leidenschaft in die Realität umzusetzen. Die Studierenden eignen sich ein tiefgreifendes Verständnis der Anwendungen von Informatik und Informationstechnologien, Software- und Systems-Engineering sowie Mechatronik und Robotik im industriellen Umfeld oder für die Umsetzung von smarten Alltagsystemen an. (Quelle: FH Salzburg)

Kosten: EUR 363,36 pro Semester + ÖH-Beitrag

Inhalte:

• Digital Signal Processing
• Mehrgrößenregelung
• Industrierobotik
• Mathematik & Modellierung
• Verteilte Systeme & Cloud Technologien
• Software & Process Notations
• IT- & Security Management
• Agiles Projektmanagement
• Software-Engineering & Operations
• Selected Algorithms & Optimization
• Applied Statistics
• Vertrieb, Marketing & Digitale Innovation
• Maschinenethik
• Deep Learning for Image Analysis
• Numeric & Industrial Algorithms
• OT-Security
• Systems-Engineering
• Big Data Engineering oder Industrielle Bildverarbeitung
• Unternehmensführung & -gründung
• Intercultural Communication Skills
• Ethik & Nachhaltigkeit

Weitere Infos: https://www.fh-salzburg.ac.at/studium/it/industrial-informatics-robotics-master

Art: Fachhochschulstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Berufsbegleitend

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Voraussetzungen:

abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder vergleichbares Studium oder gleichwertiger Studienabschluss gegebenenfalls mit Zusatzprüfungen

Abschluss:

Master of Science (MSc)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Info:

Vorbehaltlich der Genehmigung durch die AQ Austria

ersetzt den Masterstudiengang Telekommunikation und Internettechnoligien

inhaltliche Schwerpunkte:

• Ganzheitliche Systeme (Systembegriff)
• Vernetzung von Systemen (Netzwerkbegriff)
• Automatisierung bzw. Unterstützung (Smartness)

Die Vernetzung von Alltagsgegenständen, Gebäuden, Industrieanlagen bis hin zu Städten schreitet stetig voran und wird immer wichtiger. Diese Vernetzung wird unter dem Begriff Internet der Dinge (IoT) zusammengefasst. Eine effiziente Integration ist dabei von zentraler Bedeutung um sichere und zuverlässige Gesamtsysteme zu gewährleisten. Dieser Studiengang kombiniert die Bereiche Systementwicklung und Kommunikationstechnologien und stellt damit eine zeitgemäße Ausbildung für Entwicklerinnen und Entwickler in diesem Zukunftsmarkt dar. (Quelle: FH Technikum Wien)

Studieninhalte:

• Networking
• IoT System Models
• IoT Operating Systems
• Mobile and Wireless Systems
• Data Management
• Innonation and Technology Management
• IoT Systems Development
• Sensor-/Actor-Systems & Control Theory
• IoT Technologies
• Security
• Data Analysis
• IT- qnd Data Protection Law
• Automation
• Specialization
• Scientific Work
• Master's Project
• Digital Leadership
• Master Thesis

Weitere Infos: https://www.technikum-wien.at/studiengaenge/master-internet-of-things-und-intelligente-systeme/

Art: Fachhochschulstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Voraussetzungen:

• abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelor-Studium oder vergleichbares Studium oder
• gleichwertige facheinschlägige berufliche Qualifikationen und Berufspraxis

Abschluss:

Master of Science in Engineering (MSc)

Berechtigungen:

Zulassung zum Doktoratsstudium der technischen Wissenschaften (gem. BGBl. II Nr. 87/2013).

Info:

Das Studium wird in Deutsch (berufsbegleitend) und Englisch (Vollzeit) angeboten.

Optionales Double Degree von Partneruniversitäten in Frankreich und den USA

Mit dem Masterstudium Mechatronik & Smart Technologies bietet das MCI Innsbruck eine international und praxisnah ausgerichtete technische Ausbildung an. Aufgrund der Vertiefungsmöglichkeiten in den Studienzweigen stellt es ein ideales Sprungbrett für eine internationale Karriere dar. Um den Ansprüchen an ein modernes Studiums gerecht werden, wird der Master in Vollzeit oder berufsbegleitender Form abgehalten und dies sowohl in deutscher und englischer Sprache mit zahlreichen Auslandsoptionen. (Quelle: MCI)

In Studium erfolgt eine Spezialisierung auf einen der Studienzweige:

Studieninhalte, u.a.:

• Kernbereich Mechatronik: Höhere Mathematik / Regelungstechnik / Sensoren & Aktoren / Simulation und Optimierung / Robotik / Numerische Strömungsmechanik / Prozessmanagement & Logistik
• Projekte und technische Fallstudien
• Management und Schlüsselkompetenzen: Strategisches Management & Marketing / Kommunikations- und Vertriebstechniken / Innovations- und Technologiemanagement / Businessplanung / Leadership Development
• Masterarbeit
• Studienzweig Elektrotechnik: Elektrodynamik / Messmethoden / Antriebssysteme / Embedded Computing / Simulation / Industrieelektronik
• Studienzweig Maschinenbau: Höhere Mechanik / Materialwissenschaften / Hydraulik & Pneumatik / Maschinendynamik / Simulation / Handhabungstechnik

Weitere Infos: https://www.mci.edu/de/studium/master/mechatronics-smart-technologies

Art: Fachhochschulstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Berufsbegleitend

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Voraussetzungen:

• abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium
• aktives facheinschlägiges Dienstverhältnis ab Studienbeginn. Empfohlen wird eine Absichtserklärung des beschäftigenden Unternehmens, dass
  
  • Projekt und Masterarbeit im Unternehmen abgewickelt werden können und
  • der Mitarbeiter bzw. die Mitarbeiterin eine Dienstfreistellung bzw. Stundenreduktion in ausreichendem Ausmaß für die Dauer des Studiums erhält

  Es werden Bewerber*innen aller facheinschlägiger Unternehmen aufgenommen. Kein Beschränkung auf Partnerunternehmen.

  Abschluss:

  Diplomingenieur, Diplom-Ingenieur/Diplom-Ingenieurin (DI)

  Berechtigungen:

  Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

  Info:

  Die AbsolventInnen werden in Unternehmen der Bereiche Maschinen- und Anlagenbau, Automobilhersteller und -zulieferer, sowie generell Integratoren von robotischen Systemen und autonomen Fahrzeugen in Schlüsselpositionen tätig sein. Weiteres sind auch zahlreiche Sondermaschinenbauer bzw. Ingenieurbüros, sowie Forschungsinstitute als spätere Dienstgeber im Fokus. Die Tätigkeitsfelder decken weitreichende Bereiche der modernen Robotertechnik und Informatik ab. Dazu gehören u. a. die Auslegung und Dimensionierung von Robotersystemen zur Fertigung von variantenreichen Produkten, die Gestaltung von Mensch-Roboterarbeitsplätzen unter Berücksichtigung technologischer und arbeitspsychologischer Aspekte, sowie auch die Dimensionierung von Sensor-Aktor-Systemen für komplexe Handlings- und Transportaufgaben.

  Lehrinhalte:

  • Kollaborative Robotertechnik
  • Robotersystemprogrammierung, Hochsprachenprogrammierung
  • Sensorfusion
  • 3D Lokalisierung und Mapping
  • Machine Learning & Machine Vision
  • Mehrkörperdynamik
  • Autonome Robotersysteme
  • Systems Engineering
  • Arbeitspsychologie und Change Management
  • Praxisbezogene Masterarbeit

  Weitere Infos: https://www.fh-ooe.at/

Art: Fachhochschulstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Berufsbegleitend und Vollzeit

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Voraussetzungen:

• abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder vergleichbares Studium oder
• gleichwertige facheinschlägige berufliche Qualifikationen und Berufspraxis

Abschluss:

Master of Science in Engineering (MSc)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Info:

Das Studium bietet eine fundierte Ausbildung an der Schnittstelle von Mechanik, Elektronik und Informatik – mit dem Fokus auf Industrie- sowie Mobil-/Servicerobotik. Aufbauend auf das Grundlagenwissen des Bachelor-Studiums Mechatronik/Robotik oder eines anderen technischen FH- oder Universitätsstudienganges widmet sich der Studiengang einer komplexen und zukunftsträchtigen technischen Disziplin: der Robotik in all ihren Facetten. (Quelle: FH Technikum Wien)

Weitere Infos: https://www.technikum-wien.at/studiengaenge/master-robotics-engineering/

Art: Universitätsstudium – Bachelorstudium

Dauer: 6 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 6  ISCED-Level: 6  ECTS-Punkte: 180  

Voraussetzungen:

• Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung
• Englischkenntnisse B2

Abschluss: Bachelor of Science (BSc)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

Info:

Unterrichtssprache: Englisch

Tätigkeitsbereiche: Unter anderem als Entwickler*in und Projektmanager*in (Projekte selbstständig definieren, planen, durchführen, leiten und evaluieren) oder in allen Anwendungsbereichen, in denen intelligente Roboter zum Einsatz kommen, beispielsweise zusammenarbeitende Leichtbauroboter in der verarbeitenden Industrie, Medizinroboter, die diagnostizieren oder operieren, Drohnen für die Landwirtschaft und Weltraumfahrt und vieles mehr.

Weitere Infos: https://www.aau.at/studien/bachelor-robotics-artificial-intelligence/

Art: Universitätsstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Voraussetzungen:

abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

Abschluss:

Diplom-Ingenieur/in (Dipl.-Ing.)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Info:

Der Studienzweig Autonomous Systems and Robotics dient der wissenschaftlichen Berufsvorbildung und Qualifizierung für Tätigkeiten im Entwurf und Betrieb autonomer Systeme, die mittels mechatronischen Komponenten mit ihrem Umfeld interagieren, und den dazu erforderlichen wissenschaftlichen Erkenntnissen und Methoden. Die Lehrinhalte umfassen sowohl fundierte theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Methoden.

Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

Art: Universitätsstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Vollzeit

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Voraussetzungen:

• Bachelor degree (180 ECTS) or equivalent in the fields of technology, natural sciences, social sciences, medicine, humanities, arts or economics.
• minimum C1 level English as defined by the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR). A certificate is recommended, but not required.

Abschluss: Master of Science (MSc)

Berechtigungen:

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Info:

Sprache: English

The LEARN Lab modules in the first two semesters will give the students the opportunity to get to know the six different labs – Virtual Reality, Motion Capture, Maker Lab, Robotic, Interaction and Data Lab – that form the basis of the project-based, personalised learning approach. The Pre-specialisation module in the second semester will equip the studends with the basic skills of their chosen specialisation. The third semester consists of a Research Proficiency module where they will be trained in scientific writing and academic methodology. In the Specialisation module, the students will focus on real-world challenges and projects related to their specialisation. (Quelle. IT:U)

Spezialisierungen: (Quelle: IT:U)

• Designing Interactions: Students learn how to understand, conceptualise and design interactions between humans and computing systems within diverse social contexts. These socio-technical systems include emerging technologies such as AI, XR or robotics and give rise to questions about human experience, meaning-making, behaviour change and broader societal impacts. A wide range of qualitative and quantitative methods will be covered including computational methods to analyse and model human behaviour on individual and group levels. In a design studio, students will then learn how to translate contextual understanding and create and evaluate computational artefacts.
• Digital Earth, Society and Networks: Digital geospatial technologies and communication tools are radically changing our societies. Students will learn how to use and develop computing methods to address pressing societal and global challenges. This involves working with a diverse range of quantitative and qualitative data including environmental measurements, socio-demographic statistics, user-generated data, diverse network data and various sensor data. These are contextualized through spatial and temporal references to understand the real-world dynamics of societal processes.
• Digital Humanities, Health & Life Sciences: Students will learn how to bring computational methods to a wide range of areas such as health, psychology or neuroscience. The goal is to equip students with skills that allow them to understand human behaviour and capacities such as creativity or intelligence and work responsibly with medical data to bring value to people’s lives.
• Future Industries: Students will learn how to apply cutting edge computing to a wide range of future industry contexts. In collaborations with our company network, students will engage in real-world problem solving and gain practical and methodological competences within the realm of industrial production and innovation. Focus is put on competences relevant for sustainable computational manufacturing, such as robotics (ROS), IoT (sensors, actuators, edge devices), predictive maintenance, supply chain management, digital twins and business processes.

Weitere Infos: https://it-u.at/en/study-program/master-programs/